Il mondo sta cambiando 
Machine Learning

Tramite il Machine Learning si attivano processi automatici di analisi di dati, apprendimento da essi e identificazione di intuizioni nascoste. È ora possibile produrre previsioni ad alto valore aggiunto, per guidare verso le migliori decisioni aziendali in tempo reale e attivare azioni senza l'intervento umano.

Intelligenza Artificiale

L'intelligenza artificiale è importante per la mia azienda? 

Il Machine Learning è solo uno strumento per riuscire a svolgere attività altrimenti impensabili, come lo sono stati il fuoco, la ruota, la carta e la polvere da sparo.

Con il Machine Learning possiamo ricevere suggerimenti predittivi sempre aggiornati, su potenziali frodi, marketing mirato, previsioni di mercato, personalizzazione dei servizi, diagnostica, e molto altro.

Quando la complessità non si può esprimere come causa-effetto, solo il Machine Learning ci permette di capire chi sta influenzando le nostre prestazioni.

Se un’automobile può funzionare con una guida automatica, il mio ERP può sicuramente riconoscere il mio cliente più critico.

Trasformare i dati in potenziale di crescita

I dati in azienda sono un’opportunità che Agic Technology è pronta a concretizzare favorendo la crescita del business e delle prestazioni dell’organizzazione.

Come farlo?

Selezioniamo i dati più adeguati, li trasformiamo, li testiamo su diversi tipi di modelli di intelligenza artificiale e ne misuriamo le performance, offrendo alle aziende il miglior motore di Machine Learning per le analisi predittive. La nostra piattaforma di sviluppo è Azure Machine Learning, con piena integrazione dei processi aziendali, acquisizione dei dati e reportistica.

Perchè è utile per la tua azienda?

Il nostro team di data scientist e programmatori R e Python può rispondere a domande strategiche per il tuo business, per esempio:

  • Quale cliente mi sta per abbandonare?
  • Quando è meglio effettuare un intervento di manutenzione per sfruttare pienamente la vita di un componente?
  • Dove è al 90% la risposta alla richiesta di supporto del mio cliente?
  • Quale è l’assortimento migliore dei miei negozi per massimizzare fatturato e profitti?
  • Quale scheduling di attività scegliere per migliorare le mie tempistiche?
  • Come identificare per tempo frodi interne o esterne?

 

Machine Learning
Migliora il tuo business

Grandi opportunità in molti settori

  • Production
    È possibile migliorare le operazioni di produzione e di supply chain, (come per esempio la garanzia della qualità o l'ottimizzazione dell'inventario), utilizzando gli investimenti tecnologici esistenti, analizzando i dati già disponibili, per individuare le potenziali soluzioni. L’applicazione più tipica è per la manutenzione predittiva, garantendo la massima disponibilità delle risorse e il pieno utilizzo della vita utile degli asset.
  • Finance
    L’analisi dei dati consente di migliorare la soddisfazione dei clienti e la scalabilità online. In particolare nel Banking on line è possibile aver accesso ai feedback dei clienti al fine di perfezionare l’offerta di prodotti e servizi.
  • Telco
    Il Machine Learning permette di rispondere alle richieste di supporto di primo livello dai clienti con chatbot efficaci o indirizzarne le email, manutenere le infrastrutture in maniera predittiva, modificare i parametri della rete anticipando le richieste dei clienti e garantendo i livelli di servizio attesi.

 

  • Retail
    Con il Machine Learning si possono acquisire nuovi clienti o aumentarne la fidelizzazione, offrendo loro servizi personalizzati. In particolare nel commercio elettronico l’esperienza della navigazione e delle scelte degli utenti costituiscono una base di analisi strategica per le scelte del marketing.
  • Sanità
    L’accesso e le analisi dei report sanitari consentono diagnosi più precise e favoriscono un maggior numero di esiti positivi per i pazienti. È oggi possibile fornire un’assistenza completa consultando i dati del paziente ricevendo segnalazioni inattese in base allo storico dei dati a disposizione del sistema.
  • Marketing e comunicazione
    L’analisi dei dati provenienti dai social permettono di identificare casi di successo o lamentele e indirizzare le campagne di comunicazione in maniera puntuale, massimizzandone la percentuale di successo.

Vuoi saperne di più o chiedere informazioni?