Il mondo sta cambiando 
Machine Learning

Grandi opportunità in molti settori

• Production
  È possibile migliorare le operazioni di produzione e di supply chain, (come per esempio la garanzia della qualità o l'ottimizzazione dell'inventario), utilizzando gli investimenti tecnologici esistenti, analizzando i dati già disponibili, per individuare le potenziali soluzioni. L’applicazione più tipica è per la manutenzione predittiva, garantendo la massima disponibilità delle risorse e il pieno utilizzo della vita utile degli asset.
• Finance
  L’analisi dei dati consente di migliorare la soddisfazione dei clienti e la scalabilità online. In particolare nel Banking on line è possibile aver accesso ai feedback dei clienti al fine di perfezionare l’offerta di prodotti e servizi.
• Telco
  Il Machine Learning permette di rispondere alle richieste di supporto di primo livello dai clienti con chatbot efficaci o indirizzarne le email, manutenere le infrastrutture in maniera predittiva, modificare i parametri della rete anticipando le richieste dei clienti e garantendo i livelli di servizio attesi.

• Retail
  Con il Machine Learning si possono acquisire nuovi clienti o aumentarne la fidelizzazione, offrendo loro servizi personalizzati. In particolare nel commercio elettronico l’esperienza della navigazione e delle scelte degli utenti costituiscono una base di analisi strategica per le scelte del marketing.
• Sanità
  L’accesso e le analisi dei report sanitari consentono diagnosi più precise e favoriscono un maggior numero di esiti positivi per i pazienti. È oggi possibile fornire un’assistenza completa consultando i dati del paziente ricevendo segnalazioni inattese in base allo storico dei dati a disposizione del sistema.
• Marketing e comunicazione
  L’analisi dei dati provenienti dai social permettono di identificare casi di successo o lamentele e indirizzare le campagne di comunicazione in maniera puntuale, massimizzandone la percentuale di successo.